Delayed Gadolinium-Enhanced Magnetic Resonance Imaging of Cartilage: Clinical Associations in Obese Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Delayed gadolinium-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) of cartilage (dGEMRIC) is used to assess cartilage glycosaminoglycan distribution. Our aim was to determine the relationships between self-reported pain and disability, clinical variables, and serum leptin, and dGEMRIC indices in obese subjects with and without clinical knee osteoarthritis (OA). METHODS: Seventy-seven subjects were recruited from laparoscopic adjustable gastric banding or exercise and diet-weight loss programs. The dGEMRIC index was assessed on MRI according to established protocol. Regression analysis adjusted for age, sex, body mass index (BMI), and presence of clinical knee OA. RESULTS: Mean age and BMI were 51 +/- 12.7 years and 39.6 +/- 6.2 kg/m(2). Twenty-three subjects (30%) had clinical knee OA (American College of Rheumatology criteria). The medial and lateral dGEMRIC indices were 538 +/- 80 ms and 539 +/- 86 ms. Age correlated negatively with medial (r = -0.40, p < 0.001) and lateral (r = -0.29, p = 0.012) dGEMRIC index. Subjects with clinical knee OA had significantly lower medial dGEMRIC index; however, no association was found for BMI. Varus alignment correlated with lower medial dGEMRIC index (r = -0.43, p < 0.006), while quadriceps strength correlated positively with lateral dGEMRIC index (r = 0.32, p = 0.008). There was also a negative correlation between serum leptin and lateral dGEMRIC index in women (r = -0.39, p = 0.035), with a trend in men (r = -0.52, p = 0.08). There were weak associations with physical disability, as self-reported on the WOMAC questionnaire. CONCLUSION: In obese subjects, knee dGEMRIC index was associated with age, clinical knee OA, abnormal tibiofemoral alignment, and quadriceps strength. Longitudinal studies are required to assess the potential for improvement in dGEMRIC index with interventions such as strength training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».