Collisionality scaling in Tore Supra: detailed energy confinement analysis, turbulence measurements and gyrokinetic modelling
Notice bibliographique
Résumé
A collisionality scaling experiment associating a confinement analysis, turbulence measurements across the whole plasma and gyrokinetic modelling is reported. In Tore Supra L-mode plasmas, mid-radius dimensionless collisionality ν* has been varied performing a four-points scan from ≃0.1 to ≃0.7. The normalized confinement time exhibits a dependence with respect to collisionality: Bτ E ∝ ν* −0.3±0.3 which is strongly modified when accounting for the confinement dependence on the normalized Larmor radius, ρ*, and normalized pressure, β, since one obtains Bτ E ∝ ν* 0.0±0.7. This weak dependence is consistent with ITER L mode scaling laws and dedicated experiments elsewhere (Luce 2008 Plasma Phys. Control. Fusion 50 043001 ). The global analysis is confirmed by normalized effective heat transport coefficients which do not vary outside their error bars in a limited radial range of reliability. The analysis is completed by density fluctuation δn e/n e measurements across the whole plasmas. For normalized radius r/a < 0.7, δn e/n e does not depart from its error bars and the radial wave-vector spectra are not modified. These observations are well reproduced by non-linear gyrokinetic simulations, where, despite high ν* values, no zonal flow damping mechanism is at play. At the plasma edge (r/a > 0.7), the lowest poloidal wave-vector measured by the Doppler reflectometer exhibits a decrease in δn e/n e with increasing ν*, while the other turbulence measurements remain unaffected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».