Demands and Rewards Associated With Working in Pediatric Oncology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite recent advances in the outcome of children with cancer, the demands on medical professionals caring for these patients can be intense. Our qualitative study explored the work-related demands and rewards experienced by Canadian pediatric oncology staff. STUDY DESIGN: Interviews were conducted with 33 staff members (10 oncologists, 3 subspecialty residents, 9 nurses, 5 social workers, and 6 child life specialists) from 4 hospitals. Participants were asked to describe work-related rewards and demands. Interviews were recorded and transcribed verbatim. Interview transcripts were analyzed to identify all sources of demands and rewards. RESULTS: Pediatric oncology staff described work-related rewards and demands related to the following areas: (1) working with children; (2) working with families; (3) working within a multidisciplinary health care team; (4) working in a pediatric oncology unit; and (5) working within a hospital or academic health center. Overall, health care providers described their job as fulfilling and meaningful. For most health care providers, many work-related issues were described as both rewarding and demanding. CONCLUSIONS: Our study identifies important demands and rewards associated with working in pediatric oncology. Future research could explore the relationship between work-related stress and job satisfaction and how these factors either cause or prevent burnout syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».