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Enregistrement W1983096625 · doi:10.1177/0309132514527039

Cartography III

2014· article· en· W1983096625 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in Human Geography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpiricismEmbodied cognitionContext (archaeology)Cognitive mapPerspective (graphical)Mental mappingArgument (complex analysis)Focus (optics)EpistemologyCognitionCartographySociologyGeographyPsychologyPhilosophyComputer scienceCognitive psychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this third report, I focus on cognitive cartography in order to examine how the historical division between empiricist and critical approaches in cartography has shifted recently. I do so by building on Kitchin and Dodge’s argument (2007) that parts of the apparent disjuncture within cartography might be resolved through a greater focus on emergent approaches to mapping as a process, which is the core idea of post-representational cartography. By looking at cognitive cartography from a post-representational perspective I emphasize two major trends. On the one hand, the processual positioning of post-representational cartography simply shifts the historical line of divide, since it inherently disqualifies any cognitive studies that artificially dissociate the map from its context of use and production. On the other hand, by enabling the combination of critical positioning with empiricist practices, post-representational cartography offers opportunities to revisit in practical terms the tensions between these two approaches. It provides an original framework to envision our mental, emotional and embodied relationships with maps and with places through maps, and has the potential to bring cartography into a new arena in which the empiricist/critical divide could be transcended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle