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Enregistrement W1983096817 · doi:10.1097/bsd.0b013e3181cc43c7

Trends in Epidemiology and Management of Type II Odontoid Fractures

2010· article· en· W1983096817 sur OpenAlexaff
Harvey E. Smith, Stewart Kerr, Michael G. Fehlings, Jens R. Chapman, Mitchell Maltenfort, James Zavlasky, Eric Harris, Todd J. Albert, James S. Harrop, Alan S. Hilibrand, D. Greg Anderson, Alexander R. Vaccaro

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Disorders & Techniques · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyMedical recordSpinal cord injuryEpidemiologyCohortTrauma centerSurgeryCohort studySingle CenterPediatricsSpinal cordInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A retrospective cohort study of consecutive type II Odontoid fractures presenting to a Level 1 Regional Model Systems Spinal Cord Injury Center between June 1985 and July 2006. OBJECTIVE: To assess trends in management of type II Odontoid fractures presenting to a Level 1 Model Systems Regional Spinal Cord Injury Center over a 20-year period. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Type II Odontoid fracture management is controversial, and a majority of studies have had relatively small cohorts. There is no consensus regarding definitive treatment, particularly in older patients. METHODS: Medical records of 263 consecutive type II Odontoid fractures from June 1985 to July 2006 were retrospectively reviewed. Patients were excluded if they had neurologic deficits, nonacute fracture, or ambiguous fracture classification. A cohort of 192 neurologically intact, acute type II odontoid fractures were identified. Admission records were reviewed for age, date of injury, date of admission, date of discharge, mechanism of injury, associated injuries, medical comorbidities, and radiologic findings. RESULTS: There was a statistically significant increase in the rate of presentation of type II odontoid fractures with time. The average age and medical comorbidities of the patient did not change over time. The probability of operative management markedly increased over time, corresponding to a statistically significant increase in length of hospital stay for patients undergoing surgery. The discharge disposition correlated significantly to both age of the patient and associated injuries. CONCLUSIONS: The number and frequency of type II odontoid fractures compared with other spine injuries seems to be increasing over the last 2 decades, which may be correlated with the increasing number of elderly persons in the population, given that referral patterns have been unchanged at our institution. Prospective outcomes data are needed to better elucidate optimal treatment algorithms from both, an outcomes and cost-efficacy perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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