SU-E-T-82: Position-Dependent Discrete Point Spread Functions for EPID IMRT QA
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To devise a position-dependent point spread function (PSF) to account for differences in EPID response to X-ray scattering, glare, and photon energy compared to a water slab modeled within a treatment planning system.Method: Since the EPID image corresponds to a discrete pixel grid, the method calculates a discrete, position-dependent, PSF based only on measurements and treatment-planning-system (TPS) results, without resorting to separate Monte Carlo calculations. The PSF is sought in the form of a linear combination of azimuthally-symmetric functions (depending only on the distance between the interaction and scoring point) with position-dependent coefficients (to account for increased off-axis response). The PSF is calculated for a suitable test-pattern, by minimizing the difference, in a least-squares sense, between the acquired EPID image and the image obtained from the superposition of the PSF on the TPS result. Results: The method was tested using numerically-simulated TPS results and EPID measurements. To provide a numerically rigorous test for the method, a 20% increase in off-axis EPID response due to beam softening (higher than the real value) was assumed. An 8 by 6 checkerboard field was used as the test pattern to calculate the PSF which was subsequently applied to a simulated IMRT field consisting of a 20 by 20 array of 5-mm square beamlets with random fluence values. The calculated PSF was able to reproduce the EPID image for the test pattern to within 1% (compared to 15% for a position-invariant PSF) and the EPID image for the IMRT field to within 0.5% (compared to 16% for a position-invariant PSF). Conclusions: A method for calculating a discrete, position-dependent EPID PSF was developed. Preliminary tests show the method to be successful in reproducing simulated X-ray scattering, glare, and off-axis response of the EPID to within 1 %, which makes it promising for IMRT QA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».