Whole-seedling biomass allocation, leaf area, and tissue chemistry for Douglas-fir exposed to elevated CO<sub>2</sub> and temperature for 4 years
Notice bibliographique
Résumé
Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) seedlings were grown under ambient or elevated ( ambient + 180 µmol·mol 1 ) CO 2 and ambient or elevated (ambient + 3.5°C) temperature in outdoor, sunlit chambers with a field soil. After 4 years, seedlings were harvested and measured for leaf area, leaf, fine root (<1 mm diameter), and structural (buds, branches, stems, main root, and lateral roots >1 mm in diameter) dry masses, and leaf and fine root C/N ratio, percent sugar, and percent cellulose. Elevated CO 2 did not affect biomass production or allocation for any plant organ but increased specific leaf mass, leaf C/N ratio, and percent sugar and decreased the ratio of leaf area to structural weight and leaf percent cellulose. Elevated temperature tended to reduce biomass allocation to leaves and leaf sugar concentration. Fine root percent sugar tended to increase with elevated temperature but only at elevated CO 2 . Therefore, for Douglas-fir seedlings growing under naturally limiting soil moisture and nutrition conditions, elevated CO 2 and temperature may have little impact on biomass or leaf area except for reduced specific leaf mass with elevated CO 2 and reduced biomass allocation to leaves with elevated temperature. However, both elevated CO 2 and temperature may alter leaf chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».