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Enregistrement W1983110637 · doi:10.1021/ie070955r

Comparison of Continuous Blend Time and Residence Time Distribution Models for a Stirred Tank

2007· article· en· W1983110637 sur OpenAlexaff
Vesselina Roussinova, Suzanne M. Kresta

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerResidence time distributionMixing (physics)Continuous stirred-tank reactorResidence time (fluid dynamics)MechanicsFlow (mathematics)AgitatorMaterials scienceVolumetric flow rateEnvironmental scienceChemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In continuous operation, mixing in a stirred tank is often characterized by the residence time distribution (RTD) curves and the mean residence time ( V / Q ). The RTD is a measure of the history of the fluid element flowing through the reactor rather than a measure of the local mixing conditions inside the vessel. In this study, additional information about local mixing is obtained by taking measurements inside the vessel. The variance of concentration fluctuations from three probes (two located inside the tank and one at the outlet) is used to determine the continuous blend time (θ cnts ). At the limiting condition of a slow feed rate relative to the batch blend time, the CSTR is ideal, but at high flow rates the mixing inside the vessel deviates by up to 50% from the ideal case. Three design guidelines are recommended for designs where ideal mixing conditions are required. First, a line from the inlet to the outlet should pass through the impeller. Second, the feed velocity should decay to the mean impeller suction velocity by the time the feed reaches the impeller for the case of surface feed above a downpumping impeller. Third, the ratio of the mean residence time ( V / Q ) to the batch blend time (θ b ) should be at least 10. Additional guidelines will be needed for tank configurations where the feed(s) and/or outlet(s) are located on the side of the vessel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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