Serotonin transporter genotype by environment: Studies on alcohol use and misuse in non-human and human primates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Much evidence indicates that gene-by-environment interactions (GxE) play a role in alcohol misuse. It has been proposed that interactions between serotonin and stress confer vulnerability for alcohol misuse. The present review examined studies of the interaction between the serotonin transporter linked polymorphic region (5-HTTLPR) genotype and stressful life events and alcohol-related phenotypes, in rhesus monkeys and humans. Ten studies were found that had investigated the interaction of 5-HTTLPR and various measures of stress and alcohol use or misuse, two studies of rhesus monkeys, and eight of humans. The results are contradictory. Important differences were reported in study samples, experimental designs, measures used to assess environmental variables, definitions and measurements of alcohol-related phenotypes, and in the statistical analyses. These differences may explain the contradictory results. Guidelines for future studies are suggested. Results are discussed in light of findings from molecular, non-human animal, and clinical studies. The review highlights the need for future studies examining associations of interactions between the serotonin transporter gene and environmental factors and alcohol misuse, especially in samples followed over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».