MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1983115893 · doi:10.1021/ml300263x

A New Approach to Explore the Binding Space of Polysaccharide-Based Ligands: Selectin Antagonists

2012· article· en· W1983115893 sur OpenAlexafffund
Mickael Calosso, Daniel Charpentier, Marc Vaillancourt, Mohammed Bencheqroun, Gabrielle St‐Pierre, Brian C. Wilkes, Yvan Guindon

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésPolysaccharideSpace (punctuation)Computer scienceComputational biologyChemistryCombinatorial chemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of molecules that interfere with the binding of a ligand to a receptor remains a topic of great interest in medicinal chemistry. Herein, we report that a monosaccharide unit of a polysaccharide ligand can be replaced advantageously by a conformationally locked acyclic molecular entity. A cyclic component of the selectin ligand Sialyl Lewis(x), GlcNAc, is replaced by an acyclic tether, tartaric esters, which link two saccharide units. The conformational bias of this acyclic tether originates from the minimization of intramolecular dipole-dipole interaction and the gauche effect. The evaluation of the binding of these derivatives to P-selectin was measured by surface plasmon resonance spectroscopy. The results obtained in our pilot study suggest that the discovery of tunable tethers could facilitate the exploration of the carbohydrate recognition domain of various receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Medicinal Chemistry LettersMême sujetCell Adhesion Molecules ResearchTravaux en français237 207