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Enregistrement W1983118524 · doi:10.1046/j.1365-2052.2001.00791.x

Mapping of 12 bovine ribosomal protein genes using a bovine radiation hybrid panel

2001· article· en· W1983118524 sur OpenAlexaff
Yaping Wang, Sean McWilliam, W. Barendse, S.R. Kata, James E. Womack, S. S. Moore, Sigrid A. Lehnert

Notice bibliographique

RevueAnimal Genetics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of WashingtonU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyRibosomal proteinIntronGeneticsGeneRibosomal RNARibosomal DNAExon28S ribosomal RNAComplementary DNAMolecular biologyRibosomePhylogenetic treeRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve bovine ribosomal protein genes, for which sequence data had been acquired from complementary deoxyribonucleic acid (cDNA) clones isolated from a cattle skin cDNA library, were mapped. As ribosomal protein genes are a group of highly conserved house keeping genes, specific primers were designed to span the intron-exon splice sites and to amplify intronic sequences, in order to obtain bovine-specific polymerase chain reaction (PCR) products. Two of 12 ribosomal protein genes were genotyped in this way and the remaining 10 were mapped using additional primers designed from within the intron. Eleven previously unmapped ribosomal protein genes were localized and one previously reported ribosomal protein gene localization was confirmed. The 12 ribosomal protein genes mapped in this study are spread over 10 chromosomes, including the X chromosome. The locations show conservation of comparative map position in cattle and human.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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