Grain yield and N benefits to sequential wheat and barley crops from single-year alfalfa, berseem and red clover, chickling vetch and lentil
Notice bibliographique
Résumé
Single-year hay alfalfas (Medicago sativa L.), berseem (Trifolium alexandrinum L.) and red clovers (Trifolium pratense L.), chickling vetch (Lathyrus sativus L.) and lentil (Lens culinaris Medik.) were evaluated for rotational yield and N benefits to the following first-year wheat (Triticum aestivum L.) and second-year barley (Hordeum vulgare L.) crops. Field experiments were initiated in 1997 and 1998 on a Riverdale silty clay soil at Winnipeg, Manitoba. Yield and N content of the following wheat crop were increased following legumes compared to wheat following a canola control. Wheat yield and N content averaged 2955 kg ha –1 and 76.1 kg ha –1 , respectively, following the chickling vetch and lentil, 2456 kg ha –1 and 56.4 kg ha –1 following single-year hay legumes, compared with 1706 kg ha –1 and 37.9 kg ha –1 following canola. Non-dormant alfalfas (dormancy rating of eight or greater) contributed to larger grain yields than the dormant alfalfas only in the first year of each experiment. The chickling vetch and lentil provided similar or higher subsequent crop yields and N content for 2 yr compared to a canola control or fallow treatment. This study shows that some increase in yield can be achieved by using a single-year alfalfa hay crop instead of fallow; however, exclusive green manuring of chickling vetch and lentil crops can produce the most increase in yield and N uptake in subsequent crops. Key words: Alfalfa (single-year), legumes (annual), green manure, nitrogen, cropping system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».