Three‐dimensional computed tomographic reconstruction using a C‐arm mounted XRII: Image‐based correction of gantry motion nonidealities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The image quality of 3D reconstructions produced using a C-arm mounted XRII depends on precise determination of the geometric parameters that describe the detector system in the laboratory frame of reference. We have designed a simplified calibration system that depends on images of a metal sphere, acquired during rotation of the gantry through 200 degrees. Angle-dependent shift corrections are obtained, accounting for nonideal motion in two directions: perpendicular to the axis of rotation and tangential to the circular trajectory (tau), and parallel to the axis of rotation (xi). Projection images are corrected prior to reconstruction using a simple shift-interpolation algorithm. We show that the motion of the gantry is highly reproducible during acquisitions within one day (mean standard deviation in tau and xi is 0.11 mm and 0.08 mm, respectively), and over 21 months (mean standard deviation in tau and xi is 0.10 mm and 0.06 mm, respectively). Reconstruction of a small-bead phantom demonstrates uniformity of the correction algorithm over the full volume of the reconstruction [standard deviation of full-width-half-maximum of the beads is approximately 0.25 pixels (0.13 mm) over the volume of reconstruction]. Our approach provides a simple correction technique that can be applied when trajectory deviations are significant relative to the pixel size of the detector but small relative to the detector field of view, and when the fan angle of the acquisition geometry is small (<20 degrees). A comparison with other calibration techniques in the literature is provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle