Air Pollution Particles Produce Airway Wall Remodeling in Rat Tracheal Explants
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that chronic exposure to high levels of ambient particulate pollutants (PM) is associated with chronic airflow obstruction, but how this occurs is not known. We exposed rat tracheal explants to Ottawa urban air particles (ECH93) or diesel exhaust particles. After 7 d in air organ culture, both types of PM increased explant procollagen and transforming growth factor (TGF)-beta 1 gene expression, and markedly increased tissue hydroxyproline. For both types of particle, nuclear factor-kappa B inhibitor SN50 completely blocked increased gene expression. With EHC93, procollagen expression was inhibited by the oxidant scavenger, tetramethylthiourea, and by the iron chelator, deferoxamine, but TGF-beta1 expression was not inhibited by deferoxamine. Inhibitors of extracellular signal regulated kinase and p38 kinase did not affect EHC93-induced gene expression. With diesel exhaust particles, tetramethylthiourea and deferoxamine had no effect, but extracellular signal regulated kinase and p38 inhibitors completely blocked effects on procollagen and TGF-beta 1. Fetuin, an inhibitor of TGF-beta receptor binding, prevented increases in procollagen gene expression. We conclude that two common types of PM can directly induce expression of genes involved in fibrogenesis and actual airway wall fibrosis through nuclear factor-kappa B- and TGF-beta-mediated mechanisms. PM-induced airway wall remodeling may play an important role in producing airflow obstruction in individuals living in high PM regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».