Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
C. Miller Fisher MD, one of the great neurologists in the 20th century, died in April 2012. Born in Canada, he studied medicine at the University of Toronto. As a Canadian Navy medical doctor he participated in World War II and was a war prisoner from 1941 to 1944. He did a residency in neurology at the Montreal Neurological Institute between 1946 and 1948, and later on was a Fellow in Neurology and Neuropathology at the Boston City Hospital. In 1954 he entered the Massachusetts General Hospital as a neurologist and neuropathologist, where he remained until his retirement, in 2005. His academic career ended as Professor Emeritus at Harvard University. His area of special interest in neurology was cerebrovascular disease (CVD). In 1954 he created the first Vascular Neurology service in the world and trained many leading neurologists on this field. His scientific contributions are present in more than 250 publications, as journal articles and book chapters. Many of his articles, certainly not restricted to CVD, were seminal in neurology. Several concepts and terms that he coined are currently used in daily clinical practice. The chapters on CVD, in seven consecutive editions of Harrison's Internal Medicine textbook, are among his highlights. His death was deeply felt by the neurological community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle