A typology of neighborhoods and blood pressure in the RECORD Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies of associations between neighborhood environments and blood pressure (BP) have relied on imprecise characterizations of neighborhoods. This study examines associations between SBP and DBP and a neighborhood typology based on numerous residential environment characteristics. METHODS: Data from the Residential Environment and Coronary Heart Disease Study involving 7290 participants recruited in 2007-2008, aged 30-79 years, and residing in the Paris metropolitan area were analyzed. Cluster analysis was applied to measures of the physical, services and social interactions aspects of neighborhoods. Six contrasting neighborhood types were identified and examined in relation to SBP and DBP using multivariable linear regression, adjusting for individual/neighborhood socioeconomic status and individual risk factors for hypertension. RESULTS: The neighborhood typology included suburban to central urban neighborhood types with varying levels of adverse social conditions. SBP was 2-3 mmHg higher among participants residing in suburban neighborhood types and in the urban with low social standing neighborhood type, compared to residents of central urban with intermediate social standing neighborhoods (reference). The association between residing in urban low social standing neighborhoods and SBP remained after adjusting for individual/neighborhood socioeconomic status and individual risk factors for hypertension. Overall, an inverse association between DBP and level of urbanicity of the neighborhood was observed, even after adjustment for individual risk factors for hypertension. CONCLUSIONS: Variations in BP were observed by levels of urbanicity and social conditions of residential neighborhoods, with different patterns for SBP and DBP. Population interventions to reduce hypertension targeted towards specific neighborhood types hold promise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».