Importance of neutropenia for development of invasive infections at various phases of treatment for hemato-oncological diseases in children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prolonged neutropenia in patients with acute myeloid leukemia (AML), relapsed acute lymphoblastic leukemia (r-ALL), myelodysplastic syndrome (MDS), and those receiving hematopoietic stem cell transplantation (HSCT), is a well-known risk factor for infectious complications. Few data are available about the incidence and etiology of infectious episodes during the total treatment period associated with a decreased immunity. METHODS: Between January 2000 and December 2005 children diagnosed with AML, r-ALL, and MDS, and post-HSCT patients were included in the study. A retrospective review based on microbiological data was performed to describe the incidence and etiology of the infectious complications during the total treatment period. RESULTS: One hundred and thirty disease-specific patient episodes were included. Forty-two percent of 184 microbiologically proven infectious episodes were diagnosed in patients receiving chemotherapy, and 58% occurred in HSCT patients. During neutropenia, 123 (67%) infectious episodes were diagnosed; of the isolated species 83% were bacterial, 6% fungal, and 11% viral. In the period without neutropenia, 61 (33%) infectious episodes were diagnosed, with 38% bacterial, 3% fungal, and 59% viral species isolated. Of the infectious episodes diagnosed in patients treated with an HSCT, 52% (n = 55) occurred in the post-engraftment period. In contrast, in patients treated with chemotherapy, 92% of the infectious episodes were diagnosed during neutropenia. CONCLUSION: The number of proven infectious episodes in post-HSCT patients was not influenced by the presence of neutropenia, while in patients receiving chemotherapy significantly lower numbers of proven infectious episodes were diagnosed outside the neutropenic period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».