Neuronal Injury External to the Retina Rapidly Activates Retinal Glia, Followed by Elevation of Markers for Cell Cycle Re-Entry and Death in Retinal Ganglion Cells
Notice bibliographique
Résumé
Retinal ganglion cells (RGCs) are neurons that relay visual signals from the retina to the brain. The RGC cell bodies reside in the retina and their fibers form the optic nerve. Full transection (axotomy) of the optic nerve is an extra-retinal injury model of RGC degeneration. Optic nerve transection permits time-kinetic studies of neurodegenerative mechanisms in neurons and resident glia of the retina, the early events of which are reported here. One day after injury, and before atrophy of RGC cell bodies was apparent, glia had increased levels of phospho-Akt, phospho-S6, and phospho-ERK1/2; however, these signals were not detected in injured RGCs. Three days after injury there were increased levels of phospho-Rb and cyclin A proteins detected in RGCs, whereas these signals were not detected in glia. DNA hyperploidy was also detected in RGCs, indicative of cell cycle re-entry by these post-mitotic neurons. These events culminated in RGC death, which is delayed by pharmacological inhibition of the MAPK/ERK pathway. Our data show that a remote injury to RGC axons rapidly conveys a signal that activates retinal glia, followed by RGC cell cycle re-entry, DNA hyperploidy, and neuronal death that is delayed by preventing glial MAPK/ERK activation. These results demonstrate that complex and variable neuro-glia interactions regulate healthy and injured states in the adult mammalian retina.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».