Seasonal variation in body mass and locomotor kinetics of the fat‐tailed dwarf lemur (<i>Cheirogaleus medius</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The fat-tailed dwarf lemur (Cheirogaleus medius) is unusual among primates in storing large amounts of fat subcutaneously prior to hibernating during the winter months. In doing so, it increases its body mass by more than 50%, with a substantial weight gain in the tail. This seasonal increase in mass provides a unique natural experiment to examine how changes in body mass affect substrate reaction forces during locomotion. As body mass increases, it is expected that the limbs of the fat-tailed dwarf lemur will be subjected to greater peak vertical substrate reaction forces during quadrupedal walking. However, whether or not these peak substrate reaction forces will increase proportionally across forelimbs and hindlimbs as body mass increases is unknown. Substrate reaction forces were collected on four adult C. medius walking quadrupedally on a 28-mm pole attached to a force platform. Peak vertical substrate reaction forces (Vpk) (N) were analyzed and compared for a cross-sectional sample of different body masses (180-300 g). Forelimb and hindlimb Vpk were positively correlated with body mass, with hindlimb Vpk always higher than forelimb Vpk. However, the rate at which Vpk increased relative to body mass was higher for the hindlimb than the forelimb. This disproportion in weight distribution between the forelimbs and hindlimbs as body mass increases appears to be linked to the accumulation of fat in the tail. It is likely that storing fat in the tail region may shift the center of mass more caudally, from a more cranial position when the tail is thinner. Such a caudal shift of the center of mass-either morphological or dynamic-is believed to have played an important role in the functional differentiation of the limbs and the evolution of locomotor modes of several tetrapod groups, including dinosaurs and primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».