Demographic and clinical characteristics of motor vehicle accident victims in the community general health outpatient clinic: a comparison of PTSD and non-PTSD subjects
Notice bibliographique
Résumé
Motor vehicle accidents (MVAs) are the leading cause of posttraumatic stress disorder (PTSD) in the general population, often with enduring symptomatology. This study details epidemiological and clinical features that characterize PTSD among MVA victims living in a nonhospitalized community setting long after the MVA event, and includes exploration of premorbid and peritraumatic factors. MVA victims (n=60; 23 males, 37 females) identified from the registry of a community general health outpatient clinic during a 7-year period were administered an extensive structured battery of epidemiological, diagnostic and clinical ratings. Results indicated that 30 subjects (50%; 12 males, 18 females) had MVA-related PTSD (MVAR-PTSD). Among those with PTSD, 16 individuals exhibited PTSD in partial remission, and six, in full remission. There were no significant demographic or occupational function differences between PTSD and non-PTSD groups. The most common comorbid conditions with MVAR-PTSD were social phobia (20%), generalized anxiety disorder (7.8%) and obsessive-compulsive disorder (0.5%). Previous MVA's were not predictive of PTSD. Subjects with MVAR-PTSD scored worse on the Clinician-Administered Posttraumatic Stress Disorder Scale, Part 2 (CAPS-2), Impact of Event Scale, Hamilton Depression Rating Scale, Hamilton Anxiety Rating Scale, Impulsivity Scale, and Toronto Alexithymia Rating Scale. Study observations indicate a relatively high rate of PTSD following an MVA in a community-based sample. The relatively high rate of partially remitted MVAR-PTSD (N=16) underscores the importance of subsyndromal forms of illness. Alexithymia may be an adaptive method of coping with event stress. The development of PTSD appears not to be associated with the severity of MVA-related physical injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».