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Enregistrement W1983163019 · doi:10.4141/s00-082

Evaluation of a simple model to describe carbon accumulation in a Brown Chernozem under varying fallow frequency

2001· article· en· W1983163019 sur OpenAlexaffvenueabout
C. A. Campbell, R.P. Zentner, F. Selles, Biqing Liang, B. Blomert

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChernozemSoil carbonPrecipitationGrowing seasonCrop rotationAnimal scienceAgronomyEnvironmental scienceSoil waterMathematicsCropSoil scienceGeographyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil organic C (SOC) is readily influenced by crop management practices, such as summerfallowing. On the Canadian prairies, the area summerfallowed has decreased significantly in recent years. Our objectives were to determine the influence of fallow frequency on the rate of change in SOC in an Orthic Brown Chernozem, and to test the effectiveness of an empirical equation developed in an earlier study for estimating SOC changes in these rotations over 33-yr period. The rotations, which were initiated in 1967, all received adequate N and P fertilizers. They were (i) fallow-spring wheat (Triticum aestivum L.) (F-W), F-W-W, F-W-W-W-W-W and W-lentil (Lens culinaris L.) (W-Lent). Soil organic C was measured in the 0- to 15-cm and 15- to 30-cm depths in 1976, 1981, 1984, 1990, 1993, 1996 and 1999. No measurements of SOC were made in 1967; we estimated SOC starting values to be 30.5 Mg ha –1 in the 0- to 15-cm depth. In the period 1967 to 1990, when growing season precipitation was near normal for this semiarid region, SOC in the four rotations approached a steady state. However, a decade of much more favourable growing season precipitation in the 1990s increased C inputs, which resulted in a marked increase in SOC in the treatments. The empirical equation suggests, and the F-W and W-Lent rotations appear to confirm, that these rotations are approaching a new steady state at a higher level of SOC, reflecting the decade of favourable precipitation. Measured SOC levels were quite variable, emphasizing the difficulty of relying on measurements made over short time frames (e.g., 5-6 yr) when quantifying SOC changes. The equation effectively simulated the trends in SOC changes in all rotations, but consistently underestimated SOC levels in the W-Lent rotation by about 2 Mg ha –1 . Estimates of difference in SOC between treatments were generally similar whether expressed on a mass/fixed depth or a mass/equivalent depth basis. Based on the estimates derived by the empirical equation, we estimated rates of SOC sequestration during the 1967-1990 period to be 0.03 Mg ha –1 yr –1 for F-W, 0.10 Mg ha –1 yr –1 for F-W-W, and 0.15 Mg ha –1 yr –1 for W-Lent. If we include the decade of more favourable precipitation (1967-1999), the rates were between 0.05 Mg ha –1 yr –1 for F-W and 0.20 Mg ha –1 yr –1 for W-Lent. These values are much higher than those estimated by others using the CENTURY model. We concluded that (i) simple models, such as that used in this study, are very useful for estimating management effects on SOC changes, and (ii) we must be cautious in extrapolating C sequestration estimates based on data from short-term experiments because future weather conditions are not easily predicted and weather can have an important impact on C sequestration. Key words: C sequestration, cropping frequency, crop rotations, wheat, lentil, flax, oats

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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