Efficacy of the pheromone (3<i>Z</i>)‐lactone and the host kairomone (3<i>Z</i>)‐hexenol at detecting early infestation of the emerald ash borer, <i><scp>A</scp>grilus planipennis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The invasive emerald ash borer, A grilus planipennis F airmaire ( C oleoptera: B uprestidae), is a major pest of ash trees, F raxinus spp., in its introduced range in N orth A merica. Field studies were conducted to quantify the efficacy of traps baited with kairomone and pheromone lures for early detection of A . planipennis infestation. A trapping experiment demonstrated that green traps baited with the kairomone (3 Z )‐hexenol detected at least one adult A . planipennis in 55.3% of plots with ‘nil to low’‐density infestations and in 100% of plots with ‘moderate to high’‐density A . planipennis infestations. Mean trap captures increased significantly with increasing infestation density. In terms of the optimal number of traps per plot, when one (3 Z )‐hexenol‐baited trap was placed per plot, the trap detected populations in 62% of the plots with ‘low to moderate’‐density infestations through branch sampling. Detectability was increased to 82% when two traps were placed per plot. Finally, addition of female‐produced (3 Z )‐lactone pheromone to traps significantly increased detection rates at both the trap and plot level, as compared with traps baited with the host volatile, (3 Z )‐hexenol, alone (88 vs. 60%, respectively). Our results are the first to demonstrate the efficacy of baited green sticky traps for detecting low‐density A . planipennis infestations, particularly when the (3 Z )‐lactone pheromone is used. This combination is therefore recommended for development of early‐detection protocols against A . planipennis .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».