Efficacy of the pheromone (3<i>Z</i>)‐lactone and the host kairomone (3<i>Z</i>)‐hexenol at detecting early infestation of the emerald ash borer, <i><scp>A</scp>grilus planipennis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The invasive emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), is a major pest of ash trees, Fraxinus spp., in its introduced range in North America. Field studies were conducted to quantify the efficacy of traps baited with kairomone and pheromone lures for early detection of A. planipennis infestation. A trapping experiment demonstrated that green traps baited with the kairomone (3Z)‐hexenol detected at least one adult A. planipennis in 55.3% of plots with ‘nil to low’‐density infestations and in 100% of plots with ‘moderate to high’‐density A. planipennis infestations. Mean trap captures increased significantly with increasing infestation density. In terms of the optimal number of traps per plot, when one (3Z)‐hexenol‐baited trap was placed per plot, the trap detected populations in 62% of the plots with ‘low to moderate’‐density infestations through branch sampling. Detectability was increased to 82% when two traps were placed per plot. Finally, addition of female‐produced (3Z)‐lactone pheromone to traps significantly increased detection rates at both the trap and plot level, as compared with traps baited with the host volatile, (3Z)‐hexenol, alone (88 vs. 60%, respectively). Our results are the first to demonstrate the efficacy of baited green sticky traps for detecting low‐density A. planipennis infestations, particularly when the (3Z)‐lactone pheromone is used. This combination is therefore recommended for development of early‐detection protocols against A. planipennis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».