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Enregistrement W1983176758 · doi:10.1002/art.24412

<i>CTLA4/ICOS</i> gene variants and haplotypes are associated with rheumatoid arthritis and primary biliary cirrhosis in the Canadian population

2009· article· en· W1983176758 sur OpenAlexaffabout
Erin J. Walker, Gideon M. Hirschfield, Chun Xu, Yan Lü, Xiangdong Liu, Yue Lu, Catalina Coltescu, Kesheng Wang, William G. Newman, Vivian P. Bykerk, Edward Keystone, Dianne Mosher, Christopher I. Amos, E. Jenny Heathcote, Katherine A. Siminovitch

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPrimary biliary cirrhosisHaplotypeRheumatoid arthritisLinkage disequilibriumGeneticsImmunologyGenotypingAlleleGenetic associationSingle-nucleotide polymorphismLocus (genetics)GeneCandidate geneMedicineBiologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The co-occurrence of different autoimmune diseases in patients and their families suggests the presence of shared genetic risk factors. Two compelling candidate autoimmune disease susceptibility genes are those that encode CTLA4 and inducible costimulator (ICOS), immunoregulatory proteins. Associations of CTLA4 polymorphisms with various autoimmune diseases have been reported, but for rheumatoid arthritis (RA) and primary biliary cirrhosis (PBC), the association data are inconsistent and have largely excluded analysis of polymorphisms in the ICOS gene adjacent to CTLA4. We undertook this study to examine whether CTLA4 and ICOS influence RA and PBC susceptibility by testing CTLA4/ICOS polymorphisms for association with these diseases in Canadian subjects. METHODS: Caucasian RA patients (n = 1,140), PBC patients (n = 481), and controls (n = 1,248) were typed for 21 biallelic polymorphisms across the CTLA4/ ICOS genes using a multiplex genotyping array, and the results were analyzed using a false discovery rate method to correct for multiple testing. RESULTS: Significant associations of multiple CTLA4 and ICOS gene polymorphisms with RA and PBC were observed, with the strongest association signals for both diseases coming from a CTLA4/ICOS intergenic single-nucleotide polymorphism, rs17268364 (corrected P [P(corr)] = 6.0 x 10(-4) and P(corr) < 1.0 x 10(-4), respectively). Significant associations, which were common to both diseases, were also observed with other alleles and haplotypes across 3 linkage disequilibrium blocks within the CTLA4 gene, the intergenic region, and the ICOS gene. CONCLUSION: Our results provide evidence for RA and PBC association with the CTLA4/ICOS locus and suggest that the risk allele(s) within this region may be common to both diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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