SUZANNE CONKLIN AKBARI, Seeing Through the Veil. Optical Theory and Medieval Allegory. Pp. x +354. Toronto, Buffalo, London: University of Toronto Press, 2004. 42.00 (ISBN 0 8020 3605 8)
Notice bibliographique
Résumé
SO CRUCIAL is light to most of human experience that the recurrent literary use of metaphor joining vision and knowledge has always been commonplace. The strength and character of the metaphor, however, has varied greatly over time, and generally speaking we do not expect to find high science in the background to it. In examining various medieval allegories, including the Roman de la rose, and works by Dante and Chaucer, Suzanne Akbari maintains that it is possible to detect in them signs of influence from medieval theories of optics. She covers her ground in a very thorough fashion, beginning with Plato and Aristotle, and much other classical opinion on the linking of visual experience with intellectual reasoning, imagination (in its various senses), judgement, memory, and divine revelation. Surveying recent literature on allegory, she distinguishes between its broad division into theories of iconography and theories of rhetoric, allegory as image and allegory as trope; but her opening chapter – a masterpiece of compression – makes it clear that her own approach will uncover only a part of what can and should be said about allegory. Following on with a brief survey of optical theories that she considers relevant to medieval literature, she introduces us to the thesis that will run through later chapters, which is that whereas in the earlier middle ages vision was a mediator between subject and object, the perspectivist optics of the later period introduced ‘point of view’ into visual imagery, and that the stress placed on the fundamentally analogical nature of all knowledge was reflected in the literature of the time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».