Predictors of What Smokers Say They Will Do in Response to Future Price Increases. Findings From the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Given the impact of higher tobacco prices on smoking cessation, we studied the role of future cigarette prices on forming expectation about smoking behavior. METHODS: Using a random sample of 9,058 adult cigarette smokers from the United States, Canada, Australia, and the United Kingdom collected in 2002, we examined predictors of what smokers say they will do in response to a hypothetical 50% increase in the price they paid for their last cigarette purchase. A series of regression analyses examined factors associated with intentions that have a positive impact on health, that is, intentions to quit and/or to consume fewer cigarettes. RESULTS: The quit and/or smoke less intentions were more pronounced among those who lived in areas with higher average cigarette prices and who paid higher prices for their brand of choice during the last purchase. The magnitude of the price increase is a more important predictor of an intention to quit/smoke less compared with the average cigarette price. CONCLUSIONS: The availability of alternative (cheaper) cigarette sources may reduce but would not eliminate the impact of higher prices/taxes on smokers' expected behavior that has been linked to actual quit intentions and quitting in follow-up surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».