Nanometals Induce Stress and Alter Thyroid Hormone Action in Amphibia at or below North American Water Quality Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Nanometals are manufactured to particle sizes with diameters in the nanometer range and are included in a variety of consumer and health products. There is a lack of information regarding potential effects of these materials on aquatic organisms. Amphibians are regarded as environmental sentinels and demonstrate an exquisite sensitivity to thyroid hormone action, a hormone that is essential for human health. This present study assessed the effect of exposure to nanometals on stress and thyroid hormone signaling in frog tissue using a cultured tail fin biopsy (C-fin) assay derived from Rana catesbeiana tadpoles. The C-fin assay maintains tissue complexity and biological replication while multiple chemical responses can be assessed from the same individual. We tested the ability of nanosilver (0.06 μg/L-5.5 mg/L), quantum dots (0.25 μg/L-22 mg/L), and nanozinc oxide (0.19-10 mg/L) to alter gene expression in the presence or absence of 3,3',5'-triiodothyronine (T(3)) using quantitative real-time polymerase chain reaction. Results were compared to exposure to micrometer-silver, silver nitrate, and micrometer-cadmium telluride. Nanosilver (≥2.75 mg/L) and quantum dots (≥0.22 mg/L) altered the expression of transcripts linked to T(3)- and stress-mediated pathways, while nanozinc oxide had no effect. Lower concentrations of nanosilver (0.6 to 550 μg/L) perturbed T(3)-mediated signaling while not inducing cell stress. The observed effects were orders of magnitude below acute toxicity levels and occurred at or below the current North American water quality guidelines for metals, underscoring the need for evaluating nanoparticles separately from their constituent chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».