A population‐based profile of 160 Australians with Prader‐Willi syndrome: Trends in diagnosis, birth prevalence and birth characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Perceived temporal trends in recognition and diagnosis of Prader-Willi syndrome served as the rationale for an updated epidemiological profile of individuals with this syndrome. Data from the Victorian Prader-Willi Syndrome Register were used to explore birth prevalence, birth characteristics, timing of diagnosis, and molecular mechanism, and to identify trends over time. Maternal age, birth gestation, small for gestational age, and sex were compared across molecular mechanisms. Between 1951 and 2012 there were 160 individuals with Prader-Willi syndrome, known to the Victorian Prader-Willi Syndrome Register, who were born in the Australian state of Victoria. The birth prevalence for individuals with a molecular diagnosis of Prader-Willi syndrome was estimated to be 1:15,830 for 2003-2012. Compared to 1973-1981, the decade 2003-2012 saw an increase in the rate of molecular diagnosis from 58% to 96%, more complete identification of the molecular mechanism (42% vs. 83%), earlier molecular diagnosis (1.3 years vs. 8.6 weeks), and a rise in the relative proportion of maternal uniparental disomy from 0% to 45%. One quarter of infants was born preterm and 53% were small for gestational age. This study confirms a temporal change in diagnostic patterns, suggests a greater relative contribution of maternal uniparental disomy as a molecular mechanism, provides a more robust estimate of birth prevalence and provides evidence of in utero growth restriction for this group. These findings have important clinical and health service delivery implications and pave the way for further research in Prader-Willi syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».