A nurse-delivered intervention was effective for depression in patients with cancerCommentary
Notice bibliographique
Résumé
M Sharpe Professor M Sharpe, University of Edinburgh, Edinburgh, UK; Michael.Sharpe@ed.ac.uk What is the effectiveness of a complex, nurse-delivered intervention for treating major depression in patients with cancer? ### Design: randomised controlled trial (RCT) (Symptom Management Research Trials [SMaRT]). ### Allocation: {concealed}.* ### Blinding: blinded {data collectors, outcome assessors, data analysts, and safety committee}.* ### Follow-up period: 12 months. ### Setting: a regional cancer centre in the UK. ### Patients: 200 outpatients (mean age 57 y, 71% women) who had cancer with prognosis ⩾6 months and major depressive disorder (Symptom Checklist [SCL]-20 score ⩾1.75) for ⩾1 month. Exclusion criteria included epilepsy, concurrent intensive anticancer treatment (eg, frequent chemotherapy or radiotherapy), and receipt of specialist psychiatric care. ### Intervention: a nurse-delivered intervention plus usual care (n = 101) or usual care alone (n = 99). The intervention consisted …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».