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Enregistrement W1983188969 · doi:10.1086/383523

Three Ly Emitters at <i>z</i> 6: Early GMOS/Gemini Data from the GLARE Project

2004· article· en· W1983188969 sur OpenAlexaff
E. R. Stanway, Karl Glazebrook, Andrew J. Bunker, Roberto Abraham, I. Hook, James E. Rhoads, Patrick J. McCarthy, Brian Boyle, Matthew Colless, D. Crampton, W. J. Couch, Inger Jrgensen, Sangeeta Malhotra, Rick Murowinski, Kathy Roth, S. Savaglio, Z. Tsvetanov

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsRedshiftGalaxyAstrophysicsHubble Ultra-Deep FieldEmission spectrumSpectroscopyAstronomySpectral lineHubble Deep Field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report spectroscopic detection of three z ~ 6 Lyα-emitting galaxies, in the vicinity of the Hubble Ultra Deep Field, from the early data of the Gemini Lyman Alpha at Reionisation Era (GLARE) project. Two objects, GLARE 3001 ( z = 5.79) and GLARE 3011 ( z = 5.94), are new detections and are fainter in z ' ( z = 26.37 and 27.15) than any Lyman break galaxy previously detected in Lyα. A third object, GLARE 1042 ( z = 5.83), has previously been detected in line emission from the ground; we report here a new spectroscopic continuum detection. Gemini/GMOS-South spectra of these objects, obtained using nod and shuffle, are presented together with a discussion of their photometric properties. All three objects were selected for spectroscopy via the i -drop Lyman break technique, the two new detections from the GOODS version 1.0 imaging data. The red i '- z ' colors and high equivalent widths of these objects suggest a high-confidence z > 5 Lyα identification of the emission lines. This brings the total number of known z > 5 galaxies within 9' of the Hubble Ultra Deep Field to four, of which three are at the same redshift ( z = 5.8 within 2000 km s -1 ), suggesting the existence of a large-scale structure at this redshift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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