Gender and Sex Manifestations in Hysteria Across Medicine and the Arts
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of hysteria has existed for at least four-thousand years, with roots in the ancient Greek word hysterikos, referring to diseases of the womb. In the sixteenth-century medical discourses, female hysteria was caused by excess pollution of the womb, with fluids that were labelled 'female sperm' as the probable cause. In the work of Shakespeare, there is a reference to hysterica passio, a term used by King Lear to self-diagnose his affliction. Shakespeare shows how a disease associated with women, and the 'wandering womb' phenomenon could have been spoken of in an associative way. At this time, there is a transformation of the nature of hysteria from a neurological consequence of the sick womb, to sexual deviance. Portrayals of the male deviant would evolve by the Victorian era, concurrent with the diagnosis of 'spermatorrhea'. There are very direct correspondences between the hysteria of spermatorrhea and the notion in Western medicine of the direct links between female hysteria and too much or not enough sexual energy release. Hysteria in both sexes was famously diagnosed and catalogued by Jean-Martin Charcot at the end of the nineteenth century. By the twentieth century, hysteria was also depicted as a disorder of gender as well as sexuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».