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Enregistrement W1983193759 · doi:10.1371/journal.pone.0087866

Comparative Genomic Hybridization Identifies Virulence Differences in Streptococcus suis

2014· article· en· W1983193759 sur OpenAlexaff
Han Zheng, Ruiting Lan, Xiao Zheng, Zhigang Cui, Xuemei Bai, Shaobo Ji, Marcelo Gottschalk, Jianguo Xu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Infectious Disease Prevention and Control
Mots-clésVirulenceBiologyStreptococcus suisMicrobiologyCladePathogenVirologyGeneticsGenePhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus suis is an important zoonotic pathogen. However, identification of virulent S. suis strains is complicated because of the high diversity of the species. Here we evaluated the genetic difference among S. suis strains using comparative genomic hybridization (CGH) and virulence variation in vivo and in vitro. We showed that different clades differed in their ability to activate TLR2/6 in vitro and their capacity to induce cytokine production in vivo as well as their resistance to phagocytosis and survival in vivo. Our data showed the S. suis strains tested can be classified into three groups having differing levels of virulence: epidemic and highly virulent strains were clustered into clade Ia (epidemic and highly virulent group, E/HV group), virulent strains were clustered into clade Ib (virulent group, V group), and intermediately or weakly virulent strains were clustered into other clades (intermediately or weakly virulent group, I/WV group). Our study provided further insight into the genomic and virulence variation of S. suis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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