Uptake of Weathered DDT in Vascular Plants: Potential for Phytoremediation
Notice bibliographique
Résumé
Since the discovery of its insecticidal properties and its subsequent widespread use, DDT [2,2-bis(chlorophenyl)-1,1,1-trichloroethane] has accumulated in the environment, having a wide range of adverse effects on nontarget species. Due to their hydrophobicity, DDT and other persistent organic pollutants are difficult to remove from contaminated soils, and increasingly so through time as weathering occurs. Phytoremediation is an emerging plant-based technology that may be used to cost-effectively remove or neutralize contaminants in the environment. For some phytoremediation strategies, it must first be possible to translocate hydrophobic chemicals across the root and through the shoot via an aqueous transpiration stream. The objective of this study was to compare the ability of five plant varieties (zucchini, tall fescue, alfalfa, rye grass, and pumpkin) to mobilize and translocate DDT. Plants were grown in the greenhouse in soil contaminated with DDT and its metabolites, DDD and DDE (sigmaDDT refers to all of DDT, DDD, and DDE) at two concentrations (high approximately 3700 ng/g, and low approximately 150 ng/g). All trays were covered with laboratory Parafilm to limit volatilization. Cucurbita pepo species (pumpkin and zucchini) achieved the highest translocation and bioaccumulation factors, and also extracted the highest absolute amounts of sigmaDDT from both the high and low sigmaDDT soils. In the high sigmaDDT soil treatment, pumpkin accumulated 1519 ng of sigmaDDT in the roots and 57,536 ng of sigmaDDT in the shoots, and zucchini accumulated 2043 ng of sigmaDDT in the roots and 35,277 ng of sigmaDDT in the shoots. With the exception of alfalfa and pumpkin, principal component analysis detected no preferential translocation or transformation of sigmaDDT compounds within the plant. The success of the Cucurbita pepo species in this study to extract and translocate such hydrophobic molecules may be related to their high transpiration volume, large above-ground biomass, and composition of root exudates. This suggests potential for their application in phytoremediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».