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Enregistrement W1983200479 · doi:10.1371/journal.pone.0043070

Requirement of Transmembrane Domain for CD154 Association to Lipid Rafts and Subsequent Biological Events

2012· article· en· W1983200479 sur OpenAlexafffund
Nadir Benslimane, Ghada S. Hassan, Daniel Yacoub, Walid Mourad

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Saint-Luc
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCD154Lipid raftCell biologyBiologySignal transductionBiochemistryCD40

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interaction of CD40 with CD154 leads to recruitment of both molecules into lipid rafts, resulting in bi-directional cell activation. The precise mechanism by which CD154 is translocated into lipid rafts and its impact on CD154 signaling remain largely unknown. Our aim is to identify the domain of CD154 facilitating its association to lipid rafts and the impact of such association on signaling events and cytokine production. Thus, we generated Jurkat cell lines expressing truncated CD154 lacking the cytoplasmic domain or chimeric CD154 in which the transmembrane domain was replaced by that of transferrin receptor I, known to be excluded from lipid rafts. Our results show that cell stimulation with soluble CD40 leads to the association of CD154 wild-type and CD154-truncated, but not CD154-chimera, with lipid rafts. This is correlated with failure of CD154-chimera to activate Akt and p38 MAP kinases, known effectors of CD154 signaling. We also found that CD154-chimera lost the ability to promote IL-2 production upon T cell stimulation with anti-CD3/CD28 and soluble CD40. These results demonstrate the implication of the transmembrane domain of CD154 in lipid raft association, and that this association is necessary for CD154-mediated Akt and p38 activation with consequent enhancement of IL-2 production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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