Longitudinal relationship between physical activity and lung health in patients with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Exercise is beneficial for patients with cystic fibrosis (CF) but long-term effects of physical activity on lung function evolution are unknown. We evaluated the longitudinal relationship between changes in habitual physical activity (HPA) and rate of decline in lung function in patients with CF. We tracked HPA using the Habitual Activity Estimation Scale, forced expiratory volume in 1 s (FEV₁) and Stage I exercise tests in 212 patients with CF over a 9-year period. Adjusting for sex, baseline age and FEV₁, mucoid Pseudomonas aeruginosa and CF-related diabetes, mean ± sd FEV₁ % predicted decreased by 1.63 ± 0.08% per year (p<0.0001) while mean ± sd HPA increased by 0.28 ± 0.03 h·day(-1) per year (p<0.0001) over the study period. A greater increase in HPA was associated with a slower rate of decline in FEV₁ (r=0.19, p<0.0069). Dividing subjects into "high" and "low" activity (above or below the mean rate of change of activity, respectively), a steeper rate of FEV₁ decline was observed for low (-1.90% per year) compared to high (-1.39% per year) (p=0.002). Increases in HPA are feasible despite progression of lung disease and are associated with a slower rate of decline in FEV₁, highlighting the benefit of regular physical activity, and its positive impact on lung function in patients with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».