MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1983202204 · doi:10.1143/jjap.50.08la02

Transformations of Molecular Frameworks by Host–Guest Response: Novel Routes toward Two-Dimensional Self-Assembly at the Solid–Liquid Interface

2011· article· en· W1983202204 sur OpenAlexaff
Luis Cardenas, Josh Lipton‐Duffin, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésSupramolecular chemistryTemplateNanotechnologySelf-assemblyCurse of dimensionalityCovalent bondMoleculeMaterials scienceInterface (matter)Nanoscopic scaleChemical physicsComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review recent new avenues for controlling two-dimensional (2D) self-assembly stabilized by non-covalent interactions. The use of host–guest architectures has opened new pathways for supramolecular self-assembly in two dimensions by immobilizing molecules of interest in 2D nano-porous networks. We also describe how a judicious choice of guest molecule can induce effective changes in host templates. These transformations could enable full control of 2D self-assembly with nanoscale precision, by tuning parameters such as stoichiometry, geometry and non-covalent interactions. This approach is of paramount importance for understanding changes of dimensionality and subsequently the formation of 2D and 3D supramolecular networks and ordered films that can be used as active materials for applications (e.g., electronic devices).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJapanese Journal of Applied PhysicsMême sujetSurface Chemistry and CatalysisTravaux en français237 207