Twenty‐year outcome for individuals with autism and average or near‐average cognitive abilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies found substantial variability in adult outcome for people with autism whose cognitive functioning was within the near-average and average ranges. This study examined adult outcome for 41 such individuals (38 men and 3 women) originally identified through an epidemiological survey of autism in Utah. Mean age at the time of their previous cognitive assessment was 7.2 years (SD=4.1, range=3.1-25.9 years) and at follow-up was 32.5 years (SD=5.7 years, range=22.3-46.4 years). Outcome measures included standardized assessments of diagnostic status, cognitive ability, and adaptive behavior. Additional information collected concerned demographic variables, indicators of independence, social relationships, medical and psychiatric conditions, and social service use. Outcomes for this sample were better than outcomes described in previous work on individuals with similar cognitive functioning. For example, half of the participants were rated as "Very Good" or "Good" on a global outcome measure. As in previous studies, there was considerable variability in measured cognitive ability over time. Over half of the sample had large gains or losses of cognitive ability of greater than 1 standard deviation. Cognitive gain was associated with better outcome, as was better adaptive functioning. While all participants had baseline IQs in the nonimpaired range, there was limited evidence to support the use of other early childhood variables to predict adult outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle