Bone microarchitecture assessed by TBS predicts osteoporotic fractures independent of bone density: The manitoba study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of BMD by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) is the "gold standard" for diagnosing osteoporosis but does not directly reflect deterioration in bone microarchitecture. The trabecular bone score (TBS), a novel gray-level texture measurement that can be extracted from DXA images, correlates with 3D parameters of bone microarchitecture. Our aim was to evaluate the ability of lumbar spine TBS to predict future clinical osteoporotic fractures. A total of 29,407 women 50 years of age or older at the time of baseline hip and spine DXA were identified from a database containing all clinical results for the Province of Manitoba, Canada. Health service records were assessed for the incidence of nontraumatic osteoporotic fracture codes subsequent to BMD testing (mean follow-up 4.7 years). Lumbar spine TBS was derived for each spine DXA examination blinded to clinical parameters and outcomes. Osteoporotic fractures were identified in 1668 (5.7%) women, including 439 (1.5%) spine and 293 (1.0%) hip fractures. Significantly lower spine TBS and BMD were identified in women with major osteoporotic, spine, and hip fractures (all p < 0.0001). Spine TBS and BMD predicted fractures equally well, and the combination was superior to either measurement alone (p < 0.001). Spine TBS predicts osteoporotic fractures and provides information that is independent of spine and hip BMD. Combining the TBS trabecular texture index with BMD incrementally improves fracture prediction in postmenopausal women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle