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Enregistrement W1983212422 · doi:10.1519/jsc.0000000000000579

Time-Motion Analysis of Elite Male Kickboxing Competition

2014· article· en· W1983212422 sur OpenAlexaff
Ibrahim Ouergui, Nizar Hssin, Monoem Haddad, Émerson Franchini, David G. Behm, Del P. Wong, Nabil Gmada, Ezzedine Bouhlel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsEliteCompetition (biology)Political scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study was to analyze the time structure of high-level kickboxing matches. A total of 45 combats from 2 male World Championships were monitored using a time-motion analysis system. The combat time structure (i.e., high-intensity activity [HIA], low-intensity activity [LIA], and referee breaks or pauses) during competition and weight divisions was determined and compared. Results indicated that the time structures were HIA: 2.2 ± 1.2 seconds; LIA: 2.3 ± 0.8 seconds; pauses: 5.4 ± 4.3 seconds; and 3.4 ± 1.2 seconds between 2 subsequent HIA. The fighting to nonfighting ratio was found to be 1:1. Moreover, the number of HIA and LIA and the time of LIA decreased in latter rounds (e.g., the average number of HIA was 27.1 ± 7.1, 25.1 ± 6.6, and 24.9 ± 6.1, respectively, for rounds 1, 2, and 3), meanwhile the time and number of pauses increased (e.g., the average pause times were 12.8 ± 11.4, 22.3 ± 22.6, and 24.6 ± 23.3 seconds, respectively, for rounds 1, 2, and 3). The activity times did not differ among weight categories. The present results confirm the intermittent nature of kickboxing competition and provide coaches with more information on how to structure training sessions to mimic the physical demands in competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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