The Effects of Creatine and Protein Supplementation on Bone Catabolism in Older Men
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that creatine supplementation may have beneficial effects on bone. PURPOSE: To determine the effect of low-dose creatine combined with protein supplementation during resistance training on a marker of bone catabolism (N-telopeptide cross-links of type I collagen) in healthy older men. METHODS: Men (65.4±4.7y) were randomized (double blind) to receive either 0.1 g/ kg body mass/d creatine (n=13), 0.1 g/kg body mass/d creatine and 0.3 g/kg body mass/d protein (n=7), or protein only (n=11) for 10 weeks. Subjects ingested their supplements 3 days per week, with half of the supplement ingested before, and half ingested after performing a bout of whole-body resistance training. Twentyfour hour urine samples were collected before and after the 10 weeks of training and supplementation and analyzed by ELISA for N-telopeptide cross links of type I collagen (NTx). RESULTS: There were no signficant group x time interactions for absolute changes (changes from pre to post were: Creatine group 59±25 to 45±25; Creatine + Protein group 56±26 to 35±24; Protein group 51±27 to 47±23 nM BCE/ mM creatinine). When the groups receiving creatine were combined, they had a greater relative decrease in NTx compared to the protein group (−24±20% vs. +13±82%; p=0.05). CONCLUSIONS: Creatine supplementation during a resistance training program is beneficial for reducing bone catabolism in older men. Supported by Experimental and Applied Sciences (EAS)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».