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Enregistrement W1983228020 · doi:10.2514/6.2010-9014

What Would Industry Like to See Covered in the Capstone Design Course?

2010· article· en· W1983228020 sur OpenAlexaff
Leland M. Nicolai, Eric Schrock

Notice bibliographique

Revue10th AIAA Aviation Technology, Integration, and Operations (ATIO) Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Pedagogy
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourse (navigation)CapstoneEngineeringComputer scienceManufacturing engineeringEngineering managementSoftware engineeringComputer securityAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I. Abstract The senior level capstone design course should be conducted like a realistic conceptual design study in industry. This means an RFP, design reviews, students working in small IPT groups (4-5 people working as an integrated product team) with the opportunity to embrace a realistic open ended problem and operate as an engineering team. The course should be at least two semesters in duration to provide opportunities for a thorough understanding of the design process and time for design iterations. Finally, the essence of realism is in the results – the students must make realistic design estimates throughout the design study and be expected to make engineering decisions and execute them. During the initial phases of the design analysis, students should be required to use back of the envelope (BOE) analysis to develop an intuitive feel for the results and to eliminate dependence on the computer. It is especially discouraging to see students base their entire design effort on design estimates that are wrong. They must be taught to do a “sanity check” on every estimate they make. Handbook methods, coupled with sanity checks using historical data, should form the basis of early vehicle sizing during the first months of the design course. Emphasis must also be placed on the general arrangement of the configuration. University curricula are structured almost exclusively around analysis and not on engineering design. By the time students reach their senior year, most of them do not have a grasp on practical aircraft design. Time should be spent using hand drawing techniques to quickly trade different aircraft configuration arrangements. Hand drawing is essential so that students are not limited by varying degrees of CAD proficiency. Once students have mastered basic sizing and configuration layout principles, more sophisticated analysis methods can be brought to bear but should be limited to those that provide quick turnaround (i.e. vortex lattice tools and not full blown CFD). When it is clear that the student is generating realistic design data the student should conduct parametric trade studies to size the concepts to requirements and determine the sensitivity of the design to changes in the design parameters, mission

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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