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Enregistrement W1983238802 · doi:10.1136/jnnp-2011-301993.3

1154 The utility of the Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) in Parkinson's disease

2012· article· en· W1983238802 sur OpenAlexaboutno aff
Peter McColgan, Jonathan Evans, David P. Breen, Sarah Mason, Boyd Ghosh, Timothy Rittman, James B. Rowe, Peter J. Nestor, Roger A. Barker, Caroline H. Williams‐Gray

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgressive supranuclear palsyCohortInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitive impairmentNeuropsychologyRating scaleCognitionPsychologyDiseasePsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Cognitive impairment is common in Parkinson9s disease (PD), even in the early stages, and appropriate screening tools which are suitable for use in the general neurology clinic are needed. Methods We investigated the utility of the Addenbrooke9s Cognitive Examination-Revised (ACE-R) as a tool for detecting mild cognitive impairment in PD (PD-MCI), defined using a detailed neuropsychological battery in an incident PD cohort. ACE-R was also validated against the Parkinson9s Disease Cognitive Rating Scale (PD-CRS). We investigated the relationship between ACE-R score and behaviour and day-to-day function using the Cambridge Behavioural Inventory—Revised (CBI-R) and Parkinson9s Disease Questionnaire-39 (PDQ-39). The ACE-R cognitive profile in non-demented PD was compared with profiles in of early cognitive impairment in Huntington9s disease (HD), Progressive Supranuclear Palsy (PSP), amnestic mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer9s Disease (AD). Results 27% of the incident PD cohort were defined as PD-MCI. ROC analysis revealed an AUC for the ACE-R of 0.89 (95% CI 0.81 to 0.96). An ACE-R cut-off of <89 gave specificity 91%, sensitivity 65%, whereas a cut-off of <94 gave a sensitivity of 92% and specificity 64%. ACE-R correlated well with PD-CRS (r=0.801, p<0.0001). Significant correlations were seen between the ACE-R and CBI-R (cc=−0.249, p=<0.0001), and PDQ-39 (cc=−0.246, p=<0.0001) following adjustment for age, disease duration, Unified Parkinson9s Disease Rating Scale (UPDRS) motor score and Beck Depression Inventory score (BDI). Across disease groups there was a significant difference between ACE-R profiles. Conclusion The ACE-R is a valid screening tool for mild cognitive impairment in PD and correlates with behavioural deficits and quality of life. Furthermore it is capable of distinguishing between the cognitive profile in non-demented PD and a range of other neurological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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