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Enregistrement W1983251997 · doi:10.1002/jso.10052

Phase I study on sentinel lymph node mapping in colon cancer: A preliminary report*

2002· article· en· W1983251997 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerSentinel lymph nodeMetastasisCancerCytokeratinMicrometastasisLymph nodeImmunohistochemistryPathologicalPathologyOncologyInternal medicineSurgeryBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Lymph node (LN) metastasis is one of the most significant prognostic factor in colorectal cancer. In fact, therapeutic decisions are based on LN status. However, multiple studies have reported on the limitations of the conventional pathological LN examination techniques, and therefore, the actual number of patients with LN positive colorectal cancer is probably underestimated. We assume that lymphatic tumor dissemination follows an orderly sequential route. We report here a simple and harmless coloration technique that was recently elaborated, and that allows us to identify the sentinel LN(s) (SLN) or first relay LNs in colorectal cancer patients. The main endpoint of this clinical trial is the feasibility of the technique. METHODS: Twenty patients treated by surgery for a colic cancer were admitted in this protocol. A subserosal peritumoral injection of lymphazurin 1% was performed 10 min before completing the colic resection. A pathologist immediately examined the specimens, harvested the colored SLN, and examined them by serial cuts (200 microm) with H&E staining, followed by immunohistochemical staining (AE1-AE3 cytokeratin markers), when serial sections were classified as cancer free. RESULTS: The preoperative identification of the SLN was impossible in at least 50 of the cases, however, SLNs were identified by the pathologist in 90% of cases. In two patients (10%) SLN was never identified. The average number of SLN was 3.9. Immunohistochemical analysis of the SLN has potentially changed the initial staging (from Dukes B to Dukes C) for 5 of the 20 patients (25%). On the other hand, there was one patient (5%) with hepatic metastasis from adenocarcinoma for whom SLN pathology was negative for metastasis (skip metastasis). CONCLUSIONS: SLN biopsy is readily feasible with identification of SLN in at least 90% of patients with colorectal cancers. Our results indicate that 45% of patients initially staged as Dukes B had tumor cells identified in their SLN when these were subjected to our protocol. This represented a 25% upgrading rate when our complete study population is considered. However, controversy persist about the clinical significance and metastatic potential of these often very small clusters of tumor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle