Symptoms and responses to critical incidents in paramedics who have experienced childhood abuse and neglect
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental and physical symptoms are common in paramedics, which may relate to high work stress, including critical incidents. As previous trauma is a risk factor for psychological symptoms after exposure to critical incidents, the prevalence of childhood experiences with abuse and neglect and paramedics' adaptation to critical incidents may be important. METHODS: 635 paramedics were surveyed regarding childhood experiences of physical, sexual or emotional abuse as well an index critical incident from the past, acute stress responses to that event and current mental and physical symptoms. A comparison group of 159 female hospital-based healthcare workers completed the same survey of childhood abuse and neglect in a separate study. RESULTS: 232 paramedics (36.5%) responded. Among these, physical, sexual or emotional childhood abuse was reported by 38.4%. Female paramedics reported significantly more emotional and physical abuse and neglect than female hospital workers. Paramedics who reported childhood abuse or neglect more frequently experienced signs of acute stress immediately following the index critical incident and for the following 2 weeks. Childhood abuse and neglect were associated with significantly higher scores for depressive symptoms, physical symptoms and burnout, and a higher prevalence of 'cases' scoring above thresholds of clinical significance. CONCLUSION: Childhood abuse may be more common in paramedics than in other healthcare workers, at least in women. Childhood abuse and neglect is associated with acute stress responses to critical incidents and to current physical and mental symptoms. These results are based on a low response rate and may not be generalisable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».