Comparison of the effects of independently‐controlled end‐tidal PCO<sub>2</sub> and PO<sub>2</sub> on blood oxygen level–dependent (BOLD) MRI
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the effect of changes in end-tidal partial pressure of O(2) (PETO(2)) on cerebrovascular reactivity (CVR) estimated from changes in blood oxygen level-dependent (BOLD) signal during cyclic changes in end-tidal partial pressure of CO(2) (PETCO(2)). MATERIALS AND METHODS: BOLD response to fixed cyclic step changes in PETCO(2) (range = 30.4-48.8 mmHg) and PETO(2) (range = 100.6-444.0 mmHg) was studied in four healthy volunteers. RESULTS: The BOLD reactivity to PETCO(2) and PETO(2) were 0.283 (0.188-0.379) (median, range) and 0.004 (0.003-0.006)%/mmHg, respectively, in the whole brain; 0.438 (0.382-0.614) vs. 0.006 (0.004-0.009)%/mmHg, respectively, in the gray matter; and 0.075 (0.065-0.093) vs. 0.002 (0.001-0.002)%/mmHg, respectively, in the white matter. CONCLUSION: The BOLD reactivity to PETO(2) was much smaller than that to PETCO(2). However, BOLD reactivity can be significantly distorted by CO(2)-induced changes in PETO(2). We conclude that PETO(2) should be carefully controlled during studies that use BOLD reactivity as an indicator of CVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».