Changes in Tissue Lipid and Fatty Acid Composition of Farmed Rainbow Trout in Response to Dietary Camelina Oil as a Replacement of Fish Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Camelina oil (CO) replaced 50 and 100 % of fish oil (FO) in diets for farmed rainbow trout (initial weight 44 ± 3 g fish(-1)). The oilseed is particularly unique due to its high lipid content (40 %) and high amount of 18:3n-3 (α-linolenic acid, ALA) (30 %). Replacing 100 % of fish oil with camelina oil did not negatively affect growth of rainbow trout after a 12-week feeding trial (FO = 168 ± 32 g fish(-1); CO = 184 ± 35 g fish(-1)). Lipid and fatty acid profiles of muscle, viscera and skin were significantly affected by the addition of CO after 12 weeks of feeding. However, final 22:6n-3 [docosahexaenoic acid (DHA)] and 20:5n-3 [eicosapentaenoic acid (EPA)] amounts (563 mg) in a 75 g fillet (1 serving) were enough to satisfy daily DHA and EPA requirements (250 mg) set by the World Health Organization. Other health benefits include lower SFA and higher MUFA in filets fed CO versus FO. Compound-specific stable isotope analysis (CSIA) confirmed that the δ(13)C isotopic signature of DHA in CO fed trout shifted significantly compared to DHA in FO fed trout. The shift in DHA δ(13)C indicates mixing of a terrestrial isotopic signature compared to the isotopic signature of DHA in fish oil-fed tissue. These results suggest that ~27 % of DHA was synthesized from the terrestrial and isotopically lighter ALA in the CO diet rather than incorporation of DHA from fish meal in the CO diet. This was the first study to use CSIA in a feeding experiment to demonstrate synthesis of DHA in fish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle