Macrophages Infiltrate the Human and Rat Decidua During Term and Preterm Labor: Evidence That Decidual Inflammation Precedes Labor1
Notice bibliographique
Résumé
Preterm delivery is the leading cause of perinatal mortality and morbidity. Current tocolytics target myometrial contractions, a late step in the labor cascade. Identifying earlier events in parturition may lead to more effective therapeutic strategies. We hypothesized that inflammatory events in decidua (the maternal-fetal interface), characterized by leucocyte infiltration, are an early event during term and preterm labor (PTL). Leucocyte abundance in decidua of human pregnancies was quantified following term labor and PTL (idiopathic and infection associated), in conjunction with investigation of temporal inflammatory events in rat uterus during the perilabor period and in PTL induced by mifepristone. In human decidua, macrophage numbers were 4-fold higher in term labor (P < 0.01) and 2.5-fold higher in non-infection-associated PTL (P < 0.05) than in term nonlaboring samples. Neutrophil abundance was unchanged with labor but elevated in PTL with infection (5- to 53-fold increase; P < 0.01). T and NK cells were more abundant in idiopathic PTL than TL (P < 0.05). In rat, decidual macrophage infiltration increased 4.5-fold 12 h prior to labor and remained elevated during labor and early postpartum (P < 0.01). Decidual infiltration preceded that of the myometrium and was 4-fold higher (P < 0.01). In rat PTL, decidual macrophage numbers were also elevated (P < 0.01) and exceeded those of the myometrium (P < 0.05). These studies show for the first time that leucocytes infiltrate decidua during labor at term and preterm, supporting a role for leucocyte-derived inflammatory mediators in decidual activation. In the rat, this occurred prior to labor, suggesting it is an early event during parturition and thus a potential target for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».