Anxiety Sensitivity and Alexithymia as Mediators of Postconcussion Syndrome Following Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the influence of anxiety sensitivity (AS) and alexithymia as potential mediators for the development of psychological distress and postconcussion syndrome after mild traumatic brain injury (mTBI). PARTICIPANTS: Sixty-one patients with mTBI assessed at a mean of 2.38 weeks after injury and demographically matched healthy controls (n = 61). MEASURES: Twenty-item Toronto Alexithymia Scale, Anxiety Sensitivity Index, State-Trait Anxiety Inventory, and Rivermead Post Concussion Questionnaire. RESULTS: The mTBI group reported significantly higher levels of AS, alexithymia, psychological distress, and postconcussion (PC) symptom scores than controls. High AS and alexithymia in the mTBI group were associated with a greater number of PC symptoms and higher levels of psychological distress than patients scoring low on these measures and controls. In the mTBI group, a combination of AS and low mood explained 52.6% of the variance in PC symptom reporting. A combination of trait-anxiety, alexithymia, and PC symptoms explained 77.2% of the variance in levels of mood. CONCLUSION: A combination of low mood and high AS may act as a psychological diathesis for the development of persisting PC symptoms. Early identification could provide a focus for early intervention to prevent the development of postconcussion syndrome after mTBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».