Anxiety Sensitivity and Alexithymia as Mediators of Postconcussion Syndrome Following Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the influence of anxiety sensitivity (AS) and alexithymia as potential mediators for the development of psychological distress and postconcussion syndrome after mild traumatic brain injury (mTBI). PARTICIPANTS: Sixty-one patients with mTBI assessed at a mean of 2.38 weeks after injury and demographically matched healthy controls (n = 61). MEASURES: Twenty-item Toronto Alexithymia Scale, Anxiety Sensitivity Index, State-Trait Anxiety Inventory, and Rivermead Post Concussion Questionnaire. RESULTS: The mTBI group reported significantly higher levels of AS, alexithymia, psychological distress, and postconcussion (PC) symptom scores than controls. High AS and alexithymia in the mTBI group were associated with a greater number of PC symptoms and higher levels of psychological distress than patients scoring low on these measures and controls. In the mTBI group, a combination of AS and low mood explained 52.6% of the variance in PC symptom reporting. A combination of trait-anxiety, alexithymia, and PC symptoms explained 77.2% of the variance in levels of mood. CONCLUSION: A combination of low mood and high AS may act as a psychological diathesis for the development of persisting PC symptoms. Early identification could provide a focus for early intervention to prevent the development of postconcussion syndrome after mTBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».