Context moderates illness‐induced lifestyle disruptions across life domains: a test of the illness intrusiveness theoretical framework in six common cancers
Notice bibliographique
Résumé
The illness intrusiveness theoretical framework maintains that illness-induced lifestyle disruptions compromise quality of life in chronic life-threatening conditions and that this effect is moderated by social, psychological, and contextual factors. Considerable evidence indicates that lifestyle disruptions compromise quality of life in cancer and other diseases and that the effects differ across life domains. The hypothesis that contextual factors (e.g. age, education, income, stressful life events) moderate these effects has not been tested extensively. We investigated whether age, income, education, and/or recent stressful life events modify the experience of illness intrusiveness across three central life domains (Relationships and Personal Development, Intimacy, and Instrumental life) in six common cancers. A sample of 656 cancer outpatients with one of six common cancers (breast, prostate, lymphoma, lung, head and neck, and gastrointestinal, all n's>100) completed the Illness Intrusiveness Ratings Scale while awaiting follow-up appointments with an oncologist. Results indicated statistically significant (all p's<0.05) interactions involving each of the hypothesized moderator variables and the Life Domain factor. In each case, greatest divergence was evident when illness intrusiveness involved instrumental life domains (e.g. work, finances, health, and active recreation). The findings substantiate the illness intrusiveness theoretical framework and support its relevance for people with cancer. The psychosocial impact of chronic life-threatening disease differs across life domains and depends on the context in which it is experienced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».