Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An (edge-)weighted graph is a graph in which each edge e is assigned a nonnegative real number w(e), called the weight of e. The weight of a cycle is the sum of the weights of its edges, and an optimal cycle is one of maximum weight. The weighted degree w(v) of a vertex v is the sum of the weights of the edges incident with v. The following weighted analogue (and generalization) of a well-known result by Dirac for unweighted graphs is due to Bondy and Fan. Let G be a 2-connected weighted graph such that w(v) ≥ r for every vertex v of G. Then either G contains a cycle of weight at least 2r or every optimal cycle of G is a Hamilton cycle. We prove the following weighted analogue of a generalization of Dirac's result that was first proved by Pósa. Let G be a 2-connected weighted graph such that w(u)+w(v) ≥ s for every pair of nonadjacent vertices u and v. Then G contains either a cycle of weight at least s or a Hamilton cycle. Examples show that the second conclusion cannot be replaced by the stronger second conclusion from the result of Bondy and Fan. However, we characterize a natural class of edge-weightings for which these two conclusions are equivalent, and show that such edge-weightings can be recognized in time linear in the number of edges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle