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Enregistrement W1983291295 · doi:10.1115/imece2006-14765

Design and Modelling of Novel Linearly Tunable Capacitors

2006· article· en· W1983291295 sur OpenAlexafffund
Mohammad Shavezipur, Amir Khajepour, Seyed Mohammad Hashemi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooGovernment of Ontario
Mots-clésCapacitorLinearitySensitivity (control systems)CapacitanceMaterials scienceVoltageNonlinear systemStiffnessMicroelectromechanical systemsVariable capacitorElectronic engineeringOptoelectronicsElectrical engineeringEngineeringPhysicsElectrodeComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEMS-based tunable capacitors with electrostatic actuation are well-known for their wide tuning ranges, high Q-factors, fast responses, and small sizes. However, tunable capacitors exhibit very high sensitivity near pull-in voltage which counters the concept of tunability. In this research, two novel designs are presented that improve the high sensitivity in capacitance-voltage (C-V) curve. In the first design, the nonlinear deformation of supporting beams is studied to develop a new nonlinear spring. The variable stiffness coefficients of such springs improve the linearity of the C-V curve, and by delaying the pull-in, the maximum tunability is also increased without using complex geometries. In the second design, an asymmetric non-parallel-plate capacitor is introduced, in which the C-V response has lower sensitivity at high voltages. The design concept can be applied to highly tunable capacitors to improve the sensitivity and maintain high tunability. The numerical results demonstrate low sensitivity and high linearity and tunability for the new designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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